节约内存的方法

1．使用变量

为了在创建变量时节约内存，注意：

避免创建大型临时性变量，不再需要时清除它们；

避免使用全局变量。

使用固定大小的数组时，尽量进行预分配；

将变量设置为空矩阵[ ]，将它从内存中清除，或用clear函数清除变量；

尽量重用变量。

2．把数据压入内存

因为MATLAB用堆管理内存，所以运行时会产生内存碎片。内存成为碎片时，会有很多闲置的空间。当闲置空间太多时，就没有足够的内存保存新的大型变量，并导致“Out of memory”错误产生。此时，可以用pack函数把数据压入内存，从而把更多相邻的内存块“释放”出来。

注意：从运行时间上考虑，不要在循环或M文件函数中使用pack函数。

3．从内存中清除不再使用的变量

如果使用pack函数以后，内存仍然不够，可能需要从内存中删除一些不再使用的变量。

4．有大量数据的情况

如果程序生成大量数据，建议周期性地把数据写入磁盘。保存一部分数据以后，从内存中清除变量并继续生成数据。

5．把满秩矩阵转换为稀疏矩阵

大部分元素为0的矩阵最好保存为稀疏矩阵。稀疏矩阵使用的内存更少，并且比满秩矩阵运行更快，可用sparse函数进行转换。

比较两个1000×1000的矩阵X和Y。其中，X为double型，其中2/3的元素等于0；Y为X的稀疏矩阵形式，如下所示。Y所占用的内存大约只有X的一半。

whos
  Name      Size                   Bytes  Class
  X      1000x1000               8000000  double array
  Y      1000x1000               4004000  double array(sparse)

6．单元数组的内存需求

整个的单元数组或结构数组，并不需要连续的内存。因为它们实际上是一个指向其他数组的指针数组，要求每个数组的内存是连续的，但整个内存集合则不要求。

7．比较数组结构和结构数组

如果MATLAB应用程序需要保存一大套数据，并且数据可以保存为数组结构或结构数组，则前者更好。对于同一套数据，数组结构需要的内存比结构数组的少得多，并且处理起来速度也更快。

8．嵌套函数调用

嵌套函数使用的内存与连续行方式调用它们时所占用的相同。如下面两个例子需要相同大小的内存。

result = function2(function1(input99));
result = function1(input99);
result = function2(result);