数据筛选

MATLAB和Python都提供了函数或对象的方法对表或DataFrame的行数据进行筛选。根据参与筛选的列的个数，可以有单条件筛选和多条件筛选。

MATLAB提供了rowfilter函数结合表的布尔索引对行数据进行筛选。下面创建一个表T。

code.matlab 
>> T=table({'张三';'李四';'杨二';'王五'},[18;19;17;25],...
    [162;169;162;167], [116;103;131;133],'VariableNames',...
    {'Name' 'Age' 'Height' 'Weight'});

用rowfilter函数创建一个关于表T的筛选对象。

code.matlab 
>> rf=rowfilter(T);

使用布尔索引筛选出年龄大于或等于19岁的行数据。

code.matlab 
>> T(rf.Age>=19,:)
ans =
  2×4 table
      Name      Age    Height    Weight
    ________    ___    ______    ______
    {'李四'}    19      169       103
    {'王五'}    25      167       133

对于多条件筛选的情况，下面筛选出年龄大于或等于18岁，身高大于162厘米的行数据。

code.matlab 
>> T(rf.Age>=18 & rf.Height>162,:)
ans =
  2×4 table
      Name      Age    Height    Weight
    ________    ___    ______    ______
    {'李四'}    19      169       103
    {'王五'}    25      167       133

下面使用vartype函数结合表索引筛选出表中的数值类型的数据。

code.matlab 
>> S=vartype('numeric');
>> T2=T(:,S)
T2 =
  4×3 table
    Age    Height    Weight
    ___    ______    ______
    18      162       116
    19      169       103
    17      162       131
    25      167       133